{"id":1316,"date":"2024-11-28T18:30:06","date_gmt":"2024-11-28T17:30:06","guid":{"rendered":"https:\/\/ayrilys.com\/?p=1316"},"modified":"2024-11-28T18:48:05","modified_gmt":"2024-11-28T17:48:05","slug":"les-dechets-electroniques-lies-a-lia-un-autre-derapage-environnemental","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ayrilys.com\/index.php\/les-dechets-electroniques-lies-a-lia-un-autre-derapage-environnemental\/","title":{"rendered":"Les d\u00e9chets \u00e9lectroniques li\u00e9s \u00e0 l&rsquo;IA, un autre d\u00e9rapage environnemental"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>Les d\u00e9chets \u00e9lectroniques li\u00e9s \u00e0 l&rsquo;IA, un autre d\u00e9rapage environnemental<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>R\u00e9sum\u00e9 de l&rsquo;article :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>L&rsquo;article met en lumi\u00e8re l&rsquo;impact environnemental croissant de l&rsquo;IA, notamment en termes de d\u00e9chets \u00e9lectroniques. Voici les points principaux :<\/p>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-augmentation-des-dechets-electroniques\">Augmentation des d\u00e9chets \u00e9lectroniques<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Pr\u00e9visions<\/strong>\u00a0: Les d\u00e9chets \u00e9lectroniques g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les infrastructures d&rsquo;IA pourraient passer de 2 550 tonnes en 2023 \u00e0 2,5 millions de tonnes en 2030.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Sc\u00e9nario<\/strong>\u00a0: Cette augmentation est li\u00e9e \u00e0 l&rsquo;utilisation croissante de l&rsquo;IA n\u00e9cessitant des datacenters intensifs en calcul.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-mesures-pour-limiter-les-dechets\">Mesures pour limiter les d\u00e9chets<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Prolongation de la dur\u00e9e de vie des \u00e9quipements<\/strong>\u00a0: Garder les serveurs en activit\u00e9 un an de plus pourrait r\u00e9duire les d\u00e9chets de 62 %.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>R\u00e9utilisation des composants<\/strong>\u00a0: Remettre en \u00e9tat et r\u00e9utiliser des composants comme les processeurs pourrait \u00e9conomiser 42 % de d\u00e9chets.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Optimisation des algorithmes<\/strong>\u00a0: Am\u00e9liorer l&rsquo;efficacit\u00e9 des algorithmes d&rsquo;IA pourrait r\u00e9duire les d\u00e9chets de 50 %.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"h-appel-a-l-economie-circulaire\">Appel \u00e0 l&rsquo;\u00e9conomie circulaire<\/h3>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Importance de la sensibilisation<\/strong>\u00a0: Il est crucial de faire comprendre que les datacenters consomment beaucoup de ressources.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Pr\u00e9f\u00e9rence pour la r\u00e9utilisation<\/strong>\u00a0: La r\u00e9utilisation du mat\u00e9riel informatique est pr\u00e9f\u00e9rable au recyclage pour r\u00e9duire l&#8217;empreinte environnementale.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p>L&rsquo;article souligne l&rsquo;urgence de mettre en place des pratiques d&rsquo;\u00e9conomie circulaire pour g\u00e9rer l&rsquo;impact environnemental de l&rsquo;IA.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"has-large-font-size\"><strong>D\u00e9tail de l&rsquo;article :<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Selon une \u00e9tude de l&rsquo;Acad\u00e9mie chinoise des sciences de Xiamen, la quantit\u00e9 de d\u00e9chets \u00e9lectroniques g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les infrastructures n\u00e9cessaires \u00e0 l&rsquo;IA pourrait passer d&rsquo;environ 2 550 tonnes en 2023 \u00e0 2,5 millions de tonnes en 2030.<\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/images.itnewsinfo.com\/lmi\/articles\/grande\/000000099886.jpg\" alt=\"Selon une \u00e9tude de l'Acad\u00e9mie chinoise des sciences de Xiamen, la quantit\u00e9 de d\u00e9chets \u00e9lectroniques g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les infrastructures n\u00e9cessaires \u00e0 l'IA pourrait passer d'environ 2 550 tonnes en 2023 \u00e0 2,5 millions de tonnes en 2030. (Photo : Pixabay)\" title=\"Selon une \u00e9tude de l'Acad\u00e9mie chinoise des sciences de Xiamen, la quantit\u00e9 de d\u00e9chets \u00e9lectroniques g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les infrastructures n\u00e9cessaires \u00e0 l'IA pourrait passer d'environ 2 550 tonnes en 2023 \u00e0 2,5 millions de tonnes en 2030. (Photo : Pixabay)\"\/><figcaption class=\"wp-element-caption\">Selon une \u00e9tude de l&rsquo;Acad\u00e9mie chinoise des sciences de Xiamen, la quantit\u00e9 de d\u00e9chets \u00e9lectroniques g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les infrastructures n\u00e9cessaires \u00e0 l&rsquo;IA pourrait passer d&rsquo;environ 2 550 tonnes en 2023 \u00e0 2,5 millions de tonnes en 2030. (Photo : Pixabay)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n<p>L&#8217;empreinte environnementale de l&rsquo;IA gonfle d\u00e9mesur\u00e9ment avec l&rsquo;explosion de la GenAI depuis deux ans. L&rsquo;entra\u00eenement et l&rsquo;exploitation de ses mod\u00e8les n\u00e9cessitent des infrastructures importantes, grosses consommatrices d&rsquo;\u00e9lectricit\u00e9 et d&rsquo;eau, et donc \u00e9mettrices de GES (gaz \u00e0 effet de serre). Mais ce n&rsquo;est pas tout. Une&nbsp;<a href=\"https:\/\/www.nature.com\/articles\/s43588-024-00712-6\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">\u00e9tude men\u00e9e par l&rsquo;\u00e9quipe de recherche de Peng Wang<\/a>, professeur \u00e0 l&rsquo;Institut de l&rsquo;environnement urbain de l&rsquo;Acad\u00e9mie chinoise des sciences de Xiamen, publi\u00e9e dans la revue Nature Computational Science, estime que l&rsquo;IA pourrait g\u00e9n\u00e9rer \u00e0 elle seule, d&rsquo;ici \u00e0 2030, 1000 fois plus de d\u00e9chets \u00e9lectroniques qu&rsquo;aujourd&rsquo;hui. Ce ne serait cependant pas une fatalit\u00e9, si l&rsquo;on en croit ce m\u00eame rapport.<br><br><strong>2,5 millions de tonnes de d\u00e9chets en 2030<\/strong><br><br>L&rsquo;\u00e9quipe de Peng Wang a d&rsquo;abord cherch\u00e9 \u00e0 mesurer les quantit\u00e9s de d\u00e9chets \u00e9lectroniques qui seraient g\u00e9n\u00e9r\u00e9es si des applications d&rsquo;IA n\u00e9cessitant du calcul intensif \u00e9taient utilis\u00e9es dans des domaines de plus en plus nombreux. Les scientifiques s&rsquo;appuient sur un sc\u00e9nario dans lequel l&rsquo;usage de LLM est quotidien, comme on peut d\u00e9j\u00e0 le voir aujourd&rsquo;hui avec certains moteurs de recherche et m\u00e9dias sociaux. Une hypoth\u00e8se cr\u00e9dible qui exigerait une forte augmentation du nombre des datacenters n\u00e9cessaires \u00e0 l&rsquo;entra\u00eenement et au d\u00e9ploiement des mod\u00e8les.<br><br>R\u00e9sultat ? La quantit\u00e9 de d\u00e9chets \u00e9lectroniques g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les serveurs et autres \u00e9quipements consid\u00e9r\u00e9s comme obsol\u00e8tes pourrait passer d&rsquo;environ 2 550 tonnes en 2023 \u00e0 2,5 millions de tonnes en 2030. Avec une utilisation moins importante de l&rsquo;IA, la quantit\u00e9 de d\u00e9chets pourrait \u00eatre limit\u00e9e \u00e0 entre 400 000 et 1,5 million de tonnes.<br><br><strong>Limiter les d\u00e9g\u00e2ts d\u00e8s aujourd&rsquo;hui<\/strong><br><br>Les chercheurs ont aussi estim\u00e9 l&rsquo;impact de diff\u00e9rentes mesures cens\u00e9es \u00e9viter le sc\u00e9nario catastrophe. Selon eux, le moyen le plus efficace consisterait \u00e0 ne pas mettre au rebut les serveurs et autres \u00e9quipements de datacenters apr\u00e8s seulement trois ans de service, comme c&rsquo;est souvent le cas. Il s&rsquo;agirait de les conserver en activit\u00e9 un an de plus pour des t\u00e2ches d&rsquo;IA plus simples, par exemple, voire \u00e0 des fins compl\u00e8tement diff\u00e9rentes. Cette simple d\u00e9marche r\u00e9duirait la quantit\u00e9 de d\u00e9chets de 62 % par rapport au sc\u00e9nario de r\u00e9f\u00e9rence. Et si des composants individuels dans les syst\u00e8mes, tels que les processeurs ou la m\u00e9moire, \u00e9taient remis en \u00e9tat et r\u00e9utilis\u00e9s, cela permettrait d&rsquo;en \u00e9conomiser encore 42 %. Sans oublier que l&rsquo;optimisation des algorithmes d&rsquo;IA proprement dits offrirait un potentiel d&rsquo;\u00e9conomie de 50 % et que des puces plus efficientes induiraient une baisse suppl\u00e9mentaire de 16 %.<br><br>L&rsquo;\u00e9quipe de Wang fait par ailleurs r\u00e9f\u00e9rence au dernier \u00ab Global E-Waste Monitor \u00bb qui \u00e9value la quantit\u00e9 de d\u00e9chets provenant d&rsquo;appareils \u00e9lectroniques plus petits, tels que les smartphones ou les ordinateurs personnels, \u00e0 43 millions de tonnes en 2030. Selon les auteurs de l&rsquo;\u00e9tude, le volume des d\u00e9chets g\u00e9n\u00e9r\u00e9s uniquement par les serveurs et autres \u00e9quipements destin\u00e9s \u00e0 l&rsquo;IA d&rsquo;ici \u00e0 2030, devrait quant \u00e0 lui repr\u00e9senter \u00e0 peine moins de 12% de ce volume, soit 5 millions de tonnes, dans le sc\u00e9nario de r\u00e9f\u00e9rence. Sur la base du sc\u00e9nario le plus prudent de l&rsquo;\u00e9tude, il ne compterait plus que pour 3%.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>L&rsquo;appel \u00e0 l&rsquo;\u00e9conomie circulaire<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Christiane Plociennik, du Centre allemand de recherche sur l&rsquo;intelligence artificielle (DFKI) de Kaiserlautern ,temp\u00e8re les r\u00e9sultats de l&rsquo;\u00e9tude des chercheurs chinois, rappelant que la base d&rsquo;information sur laquelle elle s&rsquo;appuie reste limit\u00e9e dans les hypoth\u00e8ses formul\u00e9es par les auteurs pour le sc\u00e9nario de base. Cependant, elle insiste sur le fait que le sc\u00e9nario le plus conservateur, avec des volumes de d\u00e9chets nettement inf\u00e9rieurs et les pr\u00e9visions du \u00ab Global E-Waste Monitor \u00bb, aboutissent \u00e0 des conclusions suffisamment inqui\u00e9tantes pour s&rsquo;y int\u00e9resser.<br><br>Et surtout envisager la mise en place d&rsquo;une \u00e9conomie circulaire dans l&rsquo;IT, en particulier avec l&rsquo;explosion de l&rsquo;IA. \u00ab Nous devons faire prendre conscience \u00e0 la soci\u00e9t\u00e9 que, derri\u00e8re un cloud ou une application d&rsquo;IA, il y a des datacenters \u00e0 forte consommation de ressources \u00bb,&nbsp; souligne Christiane Plociennik. Et la r\u00e9utilisation de mat\u00e9riel informatique est toujours pr\u00e9f\u00e9rable \u00e0 son recyclage.<\/p>\n\n\n\n<p>Une erreur dans l&rsquo;article?<a href=\"https:\/\/www.lemondeinformatique.fr\/divers\/formulaire_contact_lmi.php?id=1&amp;type=lmi&amp;arti=95350\">Proposez-nous une correction<\/a><\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/images.itnewsinfo.com\/idg\/auteur\/moyen\/000000014574.jpg\" alt=\"\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p>Article r\u00e9dig\u00e9 par<\/p>\n\n\n\n<p><a href=\"https:\/\/www.lemondeinformatique.fr\/actualites\/auteur-emmanuelle-delsol-577.html\">Emmanuelle Delsol<\/a><\/p>\n\n\n\n<p>Journaliste<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les d\u00e9chets \u00e9lectroniques li\u00e9s \u00e0 l&rsquo;IA, un autre d\u00e9rapage environnemental R\u00e9sum\u00e9 de l&rsquo;article : L&rsquo;article met en lumi\u00e8re l&rsquo;impact environnemental croissant de l&rsquo;IA, notamment en termes de d\u00e9chets \u00e9lectroniques. 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