{"id":613,"date":"2024-08-13T18:38:14","date_gmt":"2024-08-13T16:38:14","guid":{"rendered":"https:\/\/ayrilys.com\/?p=613"},"modified":"2024-08-13T18:40:00","modified_gmt":"2024-08-13T16:40:00","slug":"5-bonnes-pratiques-pour-reussir-la-mise-en-oeuvre-de-lia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/ayrilys.com\/index.php\/5-bonnes-pratiques-pour-reussir-la-mise-en-oeuvre-de-lia\/","title":{"rendered":"5 bonnes pratiques pour r\u00e9ussir la mise en oeuvre de l’IA"},"content":{"rendered":"\n

La mise en oeuvre d’une strat\u00e9gie d’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative efficace ne coule pas de source. Focus sur cinq leviers \u00e0 actionner pour r\u00e9ussir son projet.<\/p>\n\n\n\n

\"Les
Les projets de GenAI sont loin d’\u00eatre uniquement technologiques et n\u00e9cessitent une gestion de projet ad hoc pour \u00e9viter les mauvaises surprises. (cr\u00e9dit : Brian Penny \/ Pixabay)<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Qu’est-ce qui rend la mise en \u0153uvre de l’IA g\u00e9n\u00e9rative si difficile ? En tant que technologie de rupture, elle se fait sentir \u00e0 la fois par son ampleur et par la fr\u00e9quence des changements. Il y a tant de fournisseurs, d’applications et de cas d’utilisation, et si peu de temps, qu’elle impr\u00e8gne tout, de la strat\u00e9gie et des processus d’entreprise aux produits et services. L’un des d\u00e9fis inhabituels que pose l’IA en tant que technologie est qu’elle est actuellement adopt\u00e9e par le grand public tout en \u00e9tant encore au sommet en termes d’engouement. C’est pourquoi de nombreuses entreprises mettent beaucoup d’\u00e9nergie et d’enthousiasme dans les cas d’usage, mais ont encore du mal \u00e0 obtenir un retour sur investissement. Pour le maximiser, des efforts et des investissements en mati\u00e8re d’IA sont importants pour passer d’une exp\u00e9rimentation ad hoc \u00e0 une strat\u00e9gie plus cibl\u00e9e et \u00e0 une approche syst\u00e9matique de mise en \u0153uvre. Zoom sur cinq bonnes pratiques \u00e0 suivre pour tirer le meilleur parti de la GenAI.<\/p>\n\n\n\n

D\u00e9finir une strat\u00e9gie GenAI holistique<\/h2>\n\n\n\n

La d\u00e9finition d’une strat\u00e9gie d’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative devrait s’inscrire dans une approche plus large de l’IA, de l’automatisation et de la gestion des donn\u00e9es. Apr\u00e8s tout, une strat\u00e9gie de donn\u00e9es moderne doit prendre en compte et renforcer l’ensemble de la pile IT en soutenant les objectifs de l’entreprise en mati\u00e8re d’automatisation, ainsi qu’une myriade d’applications soutenant les transactions, l’analyse et la prise de d\u00e9cision. Il suffit de regarder le r\u00e9cent lancement d’EDB Postgres AI<\/a>, une plateforme taill\u00e9e pour les workloads transactionnels, analytiques et d’IA. Les mises en \u0153uvre r\u00e9ussies de l’IA d\u00e9pendent \u00e0 80 % de l’aspect des donn\u00e9es comme de leur qualit\u00e9 et il faut donc s’attendre \u00e0 voir encore plus de suppression de silos entre ces types de charges de travail. Une bonne strat\u00e9gie doit d\u00e9finir des th\u00e8mes strat\u00e9giques pour l’entreprise autour de l’IA g\u00e9n\u00e9rative et la mani\u00e8re dont elle accompagnera les diff\u00e9rents objectifs de la soci\u00e9t\u00e9. Lesquels de ces th\u00e8mes soutiennent le programme de croissance, l’efficacit\u00e9 interne et les \u00e9conomies de co\u00fbts ? Il faut pour cela savoir comment diff\u00e9rencier, pour les produits et les services, une proposition de valeur unique avec des objectifs strat\u00e9giques en termes de r\u00e9sultats escompt\u00e9s.<\/p>\n\n\n\n

Identifier et hi\u00e9rarchiser les cas d’usage<\/h2>\n\n\n\n

Il existe probablement des dizaines de cas d’utilisation de l’IA dans son entreprise et, bien que nombre d’entre eux soient naturellement identifi\u00e9s par les utilisateurs finaux, il est important de dresser une liste de r\u00e9f\u00e9rence. Pour les connaitre, cr\u00e9er une zone de collaboration sur l’IA dans l’intranet de son entreprise et inviter les parties prenantes \u00e0 partager ce sur quoi ils travaillent et leurs r\u00e9sultats est pr\u00e9conis\u00e9. Cela permet de r\u00e9pertorier les activit\u00e9s dans l’ensemble de l’entreprise et d’encourager le partage des connaissances et la coordination. En reprenant la liste principale des activit\u00e9s en cours et en la cartographiant sur une carte du parcours client, ou m\u00eame sur une carte des processus de son entreprise, il est conseill\u00e9 de rechercher les lacunes et les chevauchements dans la couverture, identifier d’autres zones d’opportunit\u00e9s, et commencer \u00e0 \u00e9tablir des priorit\u00e9s. M\u00eame si la mise en \u0153uvre de plusieurs cas d’utilisation est bien avanc\u00e9e, un atelier d’innovation peut \u00eatre un excellent moyen d’amener les utilisateurs finaux \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir \u00e0 des cas d’utilisation et \u00e0 les classer par ordre de priorit\u00e9. Il est aussi utile de rechercher \u00e0 la fois les gains rapides (impact commercial \u00e9lev\u00e9 et grande facilit\u00e9 de mise en \u0153uvre) et incontournables (impact commercial \u00e9lev\u00e9, mais facilit\u00e9 de mise en \u0153uvre moindre en raison du temps, du co\u00fbt ou du risque et de la complexit\u00e9 du projet), puis de les ajouter en cons\u00e9quence \u00e0 une feuille de route de mise en \u0153uvre.<\/p>\n\n\n\n

Exp\u00e9rimenter avec des objectifs<\/h2>\n\n\n\n

La GenAI provoquant \u00e9norm\u00e9ment d’engouement, il est probable qu’il y ait beaucoup de test en cours sans que l’on se concentre de mani\u00e8re coh\u00e9rente sur les finalit\u00e9s. Cependant, avec quelques petites modifications, il est possible d’exploiter cette \u00e9nergie en encourageant les projets pilotes et les exp\u00e9rimentations, et en donnant aux utilisateurs finaux les moyens d’\u00eatre des innovateurs et des testeurs. Pour favoriser une culture de l’innovation, ces petites modifications doivent inclure des conseils, un soutien et des encouragements. Par exemple, si les utilisateurs finaux essaient un outil pour la synth\u00e8se vocale, pourquoi ne pas les encourager \u00e0 essayer deux ou trois outils diff\u00e9rents et \u00e0 comparer les r\u00e9sultats. Pour les aider \u00e0 trouver le meilleur choix pour la soci\u00e9t\u00e9, il est recommand\u00e9 de partager des d\u00e9tails sur les normes de l’entreprise, les consid\u00e9rations budg\u00e9taires et les fournisseurs \u00e0 envisager en plus de leurs favoris actuels.<\/p>\n\n\n\n

Partager les garde-fous<\/h2>\n\n\n\n

Tout en favorisant la culture de l’innovation en encourageant l’exp\u00e9rimentation et les projets pilotes, il faut aider les utilisateurs finaux \u00e0 relever les d\u00e9fis de l’IA en partageant les garde-fous de l’entreprise. Une premi\u00e8re action simple consiste \u00e0 \u00e9laborer sa propre politique d’utilisation dans l’entreprise, ainsi qu’\u00e0 signer divers accords sectoriels le cas \u00e9ch\u00e9ant. Pour l’IA et d’autres domaines, une politique d’utilisation peut aider \u00e0 sensibiliser les utilisateurs aux zones de risques potentiels, et donc \u00e0 g\u00e9rer le risque, tout en encourageant l’innovation. Bien que chaque secteur ait ses propres priorit\u00e9s en termes de risques li\u00e9s \u00e0 l’IA, dans le secteur de l’architecture, de l’ing\u00e9nierie et de la construction, il a \u00e9t\u00e9 constat\u00e9 que la protection des donn\u00e9es et la confidentialit\u00e9 constituent une pr\u00e9occupation majeure. Il est donc utile d’informer les utilisateurs sur les avantages et les inconv\u00e9nients des GPT publics et priv\u00e9s et de leur indiquer quand utiliser l’un, l’autre ou les deux. Cela peut \u00e9galement avoir une incidence sur le choix de certains fournisseurs. Par exemple, l’IA int\u00e9gr\u00e9e d’un fournisseur de longue date peut \u00eatre le mauvais choix s’il utilise les donn\u00e9es de sa communaut\u00e9 d’utilisateurs pour former son mod\u00e8le.<\/p>\n\n\n\n

Int\u00e9grer le ROI d\u00e8s le d\u00e9but<\/h2>\n\n\n\n

L’IA g\u00e9n\u00e9rative et de nombreuses autres technologies \u00e9tant \u00e9valu\u00e9es et utilis\u00e9es par un large \u00e9ventail d’employ\u00e9s en dehors du d\u00e9partement IT, il est important de leur fournir les outils n\u00e9cessaires pour que leur mise en \u0153uvre soit couronn\u00e9e de succ\u00e8s pour l’entreprise. Pour ce faire, il est essentiel de fournir une analyse de rentabilit\u00e9 de l’usage de la technologie et de la mani\u00e8re de calculer le retour sur investissement. \u00c0 cet \u00e9gard, la GenAI n’est pas diff\u00e9rente des autres technologies. Il s’agit d’examiner la proposition de valeur et la diff\u00e9renciation concurrentielle pour les produits et services destin\u00e9s aux clients, ainsi que les gains d’efficacit\u00e9 en termes de temps et de co\u00fbts pour les processus internes. Une simple feuille de calcul du ROI peut constituer un excellent point de d\u00e9part et aider les employ\u00e9s \u00e0 examiner la situation avant et apr\u00e8s et la mani\u00e8re dont l’intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative peut contribuer \u00e0 rationaliser les op\u00e9rations. Dans l’ensemble, en raison du rythme rapide des changements dans cet environnement, il est essentiel d’avoir une strat\u00e9gie adaptative, d’\u00eatre pr\u00eat \u00e0 la mettre \u00e0 jour r\u00e9guli\u00e8rement si n\u00e9cessaire et de poursuivre l’apprentissage et l’am\u00e9lioration continus tout au long des mises en \u0153uvre. Avancer \u00e0 petits pas pour obtenir des r\u00e9sultats rapides et d\u00e9montrer le retour sur investissement d\u00e8s le d\u00e9but sans oublier de se concentrer \u00e9galement sur les incontournables et les initiatives plus strat\u00e9giques qui contribueront \u00e0 diff\u00e9rencier votre organisation dans les ann\u00e9es \u00e0 venir. Voil\u00e0 aussi certainement une cl\u00e9 de succ\u00e8s de sa strat\u00e9gie GenAI.<\/p>\n\n\n\n

Une erreur dans l’article?Proposez-nous une correction<\/a><\/p>\n\n\n\n

Article r\u00e9dig\u00e9 par<\/p>\n\n\n\n

Nicholas Evans, CIO (adapt\u00e9 par Dominique Filippone)<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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